GPU Computing CUDA

Conclusion

Le futur

OpenCL (Open Computing Language) est la combinaison d'une API et d'un langage de programmation dérivé du C, proposé comme un standard ouvert par le Khronos Group. OpenCL est conçu pour programmer des systèmes parallèles hétérogènes comprenant par exemple à la fois un CPU multi-cour et un GPU. OpenCL propose donc un modèle de programmation se situant à l'intersection naissante entre le monde des CPU et des GPU, les premiers étant de plus en plus parallèles, les seconds étant de plus en plus programmables. OpenCL distingue le processeur hôte (processeur central faisant office de chef d'orchestre) des devices (CPU, GPU, ou autre) dont la mission est d'exécuter des noyaux de calcul intensifs. OpenCL distingue donc l'application (écrite en C) tournant sur le processeur hôte et qui va appeler l'API OpenCL, des kernels qui sont programmés en OpenCL-C et dont la vocation est d'être exécuté sur les devices.

Si parmi certains de ses objectifs techniques, OpenCL semble se rapprocher de C pour CUDA, modèle de programmation propriétaire de la société Nvidia, OpenCL a des objectifs plus larges car n'étant pas uniquement dédié aux GPU. Dans le monde du calcul haute performance ou du jeu, OpenCL permettra de tirer parti de la puissance des processeurs graphiques, des CPU multi-cours ou d'autres systèmes de calcul intensifs tels le CELL d'[[IBM]), qui équipe notamment la Playstation 3 de Sony.